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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado (2019)
Demarchi, Arthur; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS
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ABNT
DEMARCHI, Arthur. Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Demarchi, A. (2019). Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf
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Demarchi A. Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf
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Demarchi A. Clusterização de caminhos em um contexto de futebol simulado [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/52e5ea5f-a99a-4de3-864e-3714931f1390/Demarchi_Arthur_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (2019)
Guarise, Lucas; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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GUARISE, Lucas. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Guarise, L. (2019). Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
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Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
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Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson (2019)
Perini, Isabella Casemiro; Tschiptschin, André Paulo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, METALOGRAFIA MICROSCÓPICA, AÇO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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PERINI, Isabella Casemiro. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Perini, I. C. (2019). Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
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Perini IC. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
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Perini IC. Reconhecimento de imagens de microestruturas de aços com inteligência artificial Watson [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de32e0db-aeda-4338-9c70-52eaff23f31f/IsabellaCasemiroPerini19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (2019)
Mijam, Marco Aurélio Martins; Simões, Eduardo do Valle (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ROBÔS
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MIJAM, Marco Aurélio Martins. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Mijam, M. A. M. (2019). Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
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Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
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Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (2019)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador) ; Gioria, Rafael dos Santos (coorient)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, BASES DE DADOS
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CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Custódio, L. F. N. (2019). Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
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Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
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Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático (2019)
Oliveira, Nelson Ewert de; Pinto, Marcio Augusto Sampaio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POÇOS, SIMULAÇÃO, CARBONATOS
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ABNT
OLIVEIRA, Nelson Ewert de. Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a3e00097-fa24-4f96-a544-b464a937cd4e/NelsonEwertdeOliveira%20-%20%20PMI-19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Oliveira, N. E. de. (2019). Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a3e00097-fa24-4f96-a544-b464a937cd4e/NelsonEwertdeOliveira%20-%20%20PMI-19.pdf
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Oliveira NE de. Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a3e00097-fa24-4f96-a544-b464a937cd4e/NelsonEwertdeOliveira%20-%20%20PMI-19.pdf
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Oliveira NE de. Avaliação do uso de completação inteligente em um reservatório carbonático [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a3e00097-fa24-4f96-a544-b464a937cd4e/NelsonEwertdeOliveira%20-%20%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (2019)
Andrade, Pedro Amoroso de; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: POÇOS, ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANDRADE, Pedro Amoroso de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Andrade, P. A. de. (2019). Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
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Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
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Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Previsão de demanda de chope através de algoritmos de Inteligência Artificial ligada à logística urbana (2019)
Negrelli, Ana Carolina Meirelles; Cunha, Cláudio Barbieri da (Orientador) ; Silva, Marina Hikari da; Sakai, Rodrigo Yugi
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LOGÍSTICA
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ABNT
NEGRELLI, Ana Carolina Meirelles e SILVA, Marina Hikari da e SAKAI, Rodrigo Yugi. Previsão de demanda de chope através de algoritmos de Inteligência Artificial ligada à logística urbana. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a406f25-77ec-43bf-bb6b-c43b7468cdd3/ANA%20CAROLINA%20MEIRELLES%20NEGRELLI%20TF-19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Negrelli, A. C. M., Silva, M. H. da, & Sakai, R. Y. (2019). Previsão de demanda de chope através de algoritmos de Inteligência Artificial ligada à logística urbana (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a406f25-77ec-43bf-bb6b-c43b7468cdd3/ANA%20CAROLINA%20MEIRELLES%20NEGRELLI%20TF-19.pdf
NLM
Negrelli ACM, Silva MH da, Sakai RY. Previsão de demanda de chope através de algoritmos de Inteligência Artificial ligada à logística urbana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a406f25-77ec-43bf-bb6b-c43b7468cdd3/ANA%20CAROLINA%20MEIRELLES%20NEGRELLI%20TF-19.pdf
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Negrelli ACM, Silva MH da, Sakai RY. Previsão de demanda de chope através de algoritmos de Inteligência Artificial ligada à logística urbana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a406f25-77ec-43bf-bb6b-c43b7468cdd3/ANA%20CAROLINA%20MEIRELLES%20NEGRELLI%20TF-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma (2019)
Amaral, João Guilherme dos Santos Prudente do; Gioria, Rafael dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESCOAMENTO MULTIFÁSICO
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ABNT
AMARAL, João Guilherme dos Santos Prudente do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Amaral, J. G. dos S. P. do. (2019). Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
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Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
A aplicação das inovações tecnológicas da Indústria 4.0 no Gerenciamento de Facilidades (2019)
Santos, Isabel Pedroso dos; Jungman, Milton (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: GERENCIAMENTO DE FACILIDADES, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Isabel Pedroso dos. A aplicação das inovações tecnológicas da Indústria 4.0 no Gerenciamento de Facilidades. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0bf199db-7f48-4109-ab96-f3747d4e84f3/Isabel%20Pedroso%20dos%20Santos%20EP19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Santos, I. P. dos. (2019). A aplicação das inovações tecnológicas da Indústria 4.0 no Gerenciamento de Facilidades (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0bf199db-7f48-4109-ab96-f3747d4e84f3/Isabel%20Pedroso%20dos%20Santos%20EP19.pdf
NLM
Santos IP dos. A aplicação das inovações tecnológicas da Indústria 4.0 no Gerenciamento de Facilidades [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0bf199db-7f48-4109-ab96-f3747d4e84f3/Isabel%20Pedroso%20dos%20Santos%20EP19.pdf
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Santos IP dos. A aplicação das inovações tecnológicas da Indústria 4.0 no Gerenciamento de Facilidades [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0bf199db-7f48-4109-ab96-f3747d4e84f3/Isabel%20Pedroso%20dos%20Santos%20EP19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial (2019)
Fontes, Gabriel Barroco Zinn; Esposto, Kleber Francisco (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ACESSO AOS SERVIÇOS DE SAÚDE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FONTES, Gabriel Barroco Zinn. Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Fontes, G. B. Z. (2019). Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf
NLM
Fontes GBZ. Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf
Vancouver
Fontes GBZ. Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf

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